Nel contesto della trasformazione digitale, la relazione tra dati personali, intelligenza artificiale e diritti fondamentali assume una rilevanza crescente. Donne, dati e algoritmi, disponibile su Shop Maggioli e su Amazon, si colloca in questo scenario con un taglio originale, offrendo una riflessione strutturata sui rischi di discriminazione di genere nell’ecosistema tecnologico contemporaneo. Il volume si distingue per l’approccio interdisciplinare e per l’attenzione alle implicazioni giuridiche concrete.
Donne, dati e algoritmi
Nell’era in cui i dati definiscono identità, opportunità e diritti, le donne restano tra i soggetti potenzialmente più esposti a discriminazioni e nuovi rischi digitali.
Questo volume – il primo nel suo genere in Italia – esplora in modo interdisciplinare e globale il rapporto tra genere, protezione dei dati personali e intelligenza artificiale, offrendo un’analisi su come le tecnologie stiano ridefinendo il concetto stesso di uguaglianza. Dalle normative europee ed extra-UE alla lettura comparata dei sistemi giuridici di Stati Uniti, Asia, Africa, America Latina e Paesi arabi, la Parte I mette in luce come le diverse culture giuridiche proteggono (o trascurano) identità di genere e dati sensibili.
La Parte II affronta il cuore della trasformazione digitale: l’impatto dell’IA e dei bias algoritmici sulla vita delle donne. Assunzioni automatizzate, accesso al credito, medicina di genere, diritti fondamentali: un viaggio dentro le zone d’ombra dei sistemi intelligenti e i loro potenziali rischi sulla parità. La Parte III indaga le forme più contemporanee di potenziale vulnerabilità: dalle app per il ciclo mestruale ai sistemi predittivi utilizzati nei casi di violenza domestica, fino al revenge porn e alla dignità digitale. Scritto da un gruppo multi disciplinare di esperte ed esperti di privacy, tecnologia, gestione del personale e diritti umani, questo libro offre strumenti critici e soluzioni concrete per costruire un futuro digitale veramente inclusivo – o evitare che diventi un nuovo terreno di disuguaglianza.
Selina Zipponi
Avvocata esperta in protezione dei dati personali e AI. Group Data Protection Officer, Global Head of Privacy e Artificial Intelligence Compliance Officer di una società multinazionale nel settore dei software di area medicale e Chair della Digital Health Committee di COCIR. È componente del Board di
Data Intermediaries Alliance e Fellow dell’Istituto Italiano per la Privacy e la Valorizzazione dei Dati (IIP). Autrice e curatrice di volumi su diritto dei dati e compliance.
Docente in corsi e master in materia di compliance integrata, protezione dei dati personali, ricerca scientifica e diritto dei dati. È co-fondatrice e membro del comitato direttivo dell’associazione Privacy She-Leaders.
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Selina Zipponi, 2026, Maggioli Editore
23.00 €
21.85 €
Donne, dati e algoritmi
Nell’era in cui i dati definiscono identità, opportunità e diritti, le donne restano tra i soggetti potenzialmente più esposti a discriminazioni e nuovi rischi digitali.
Questo volume – il primo nel suo genere in Italia – esplora in modo interdisciplinare e globale il rapporto tra genere, protezione dei dati personali e intelligenza artificiale, offrendo un’analisi su come le tecnologie stiano ridefinendo il concetto stesso di uguaglianza. Dalle normative europee ed extra-UE alla lettura comparata dei sistemi giuridici di Stati Uniti, Asia, Africa, America Latina e Paesi arabi, la Parte I mette in luce come le diverse culture giuridiche proteggono (o trascurano) identità di genere e dati sensibili.
La Parte II affronta il cuore della trasformazione digitale: l’impatto dell’IA e dei bias algoritmici sulla vita delle donne. Assunzioni automatizzate, accesso al credito, medicina di genere, diritti fondamentali: un viaggio dentro le zone d’ombra dei sistemi intelligenti e i loro potenziali rischi sulla parità. La Parte III indaga le forme più contemporanee di potenziale vulnerabilità: dalle app per il ciclo mestruale ai sistemi predittivi utilizzati nei casi di violenza domestica, fino al revenge porn e alla dignità digitale. Scritto da un gruppo multi disciplinare di esperte ed esperti di privacy, tecnologia, gestione del personale e diritti umani, questo libro offre strumenti critici e soluzioni concrete per costruire un futuro digitale veramente inclusivo – o evitare che diventi un nuovo terreno di disuguaglianza.
Selina Zipponi
Avvocata esperta in protezione dei dati personali e AI. Group Data Protection Officer, Global Head of Privacy e Artificial Intelligence Compliance Officer di una società multinazionale nel settore dei software di area medicale e Chair della Digital Health Committee di COCIR. È componente del Board di
Data Intermediaries Alliance e Fellow dell’Istituto Italiano per la Privacy e la Valorizzazione dei Dati (IIP). Autrice e curatrice di volumi su diritto dei dati e compliance.
Docente in corsi e master in materia di compliance integrata, protezione dei dati personali, ricerca scientifica e diritto dei dati. È co-fondatrice e membro del comitato direttivo dell’associazione Privacy She-Leaders.
Cosa troverai nel volume
L’opera si articola in tre parti, ciascuna dedicata a un profilo specifico del rapporto tra genere e tecnologie digitali.
La prima parte propone un’analisi comparata dei sistemi giuridici, esaminando normative europee ed extra-UE. L’indagine attraversa ordinamenti diversi, dagli Stati Uniti ai Paesi asiatici, africani e latinoamericani, fino al mondo arabo. L’obiettivo è evidenziare come le differenti culture giuridiche affrontano la tutela dei dati personali e dell’identità di genere, mettendo in luce lacune e buone pratiche.
La seconda parte si concentra sull’impatto dell’intelligenza artificiale e dei bias algoritmici. Gli autori analizzano ambiti cruciali, come i processi di selezione del personale, l’accesso al credito e la medicina di genere. Il volume mostra come gli algoritmi possano replicare o amplificare discriminazioni esistenti, incidendo su diritti fondamentali e opportunità concrete.
La terza parte affronta le nuove forme di vulnerabilità digitale. Vengono esaminati strumenti di uso quotidiano, come le app per il monitoraggio del ciclo mestruale, e tecnologie più complesse, come i sistemi predittivi nei casi di violenza domestica. Ampio spazio è dedicato anche ai fenomeni di abuso digitale, tra cui il revenge porn, con una riflessione sulla dignità e sull’identità digitale.
L’intero volume è arricchito dal contributo di esperti provenienti da diversi ambiti, dalla privacy al diritto del lavoro, fino ai diritti umani, offrendo una visione completa e operativa.
Perché leggerlo
Il punto di forza del volume risiede nella capacità di coniugare analisi teorica e ricadute pratiche. Gli autori non si limitano a descrivere i rischi, ma individuano strumenti e soluzioni per una regolazione più equa delle tecnologie.
Il testo consente di comprendere come i dati non siano elementi neutri, ma fattori che incidono direttamente sull’accesso ai diritti. In questo senso, il libro fornisce chiavi interpretative utili per leggere criticamente l’evoluzione normativa, in particolare nel quadro europeo della protezione dei dati e della regolazione dell’IA.
L’approccio comparato rappresenta un ulteriore valore aggiunto. Il confronto tra ordinamenti permette di cogliere modelli alternativi e di individuare possibili linee di sviluppo per il legislatore e per gli operatori del diritto.
A chi è consigliata la lettura
Il volume si rivolge innanzitutto a giuristi, avvocati e professionisti della privacy che intendono approfondire le implicazioni della digitalizzazione in una prospettiva di genere. Risulta particolarmente utile anche per chi opera nel settore delle risorse umane e della compliance, dove l’utilizzo di sistemi automatizzati è sempre più diffuso.
La lettura è consigliata anche a studiosi e ricercatori interessati ai temi dell’intelligenza artificiale e dei diritti fondamentali, nonché a policy maker chiamati a progettare modelli regolatori inclusivi.
Infine, il testo può offrire spunti rilevanti a un pubblico più ampio di professionisti e operatori del digitale, che desiderano comprendere i rischi connessi all’uso dei dati e contribuire a uno sviluppo tecnologico più equo.
